Title: Интеллектуализация систем технического обслуживания и ремонтов оборудования: аналитические подходы, барьеры и пути развития
Other Titles: 
Authors: Насонов М. А.
Keywords: artificial intelligence
data science
digital twins
industrial analytics
innovation technologies
intelligent maintenance
predictive analytics
инновационные технологии
интеллектуальное обслуживание
искусственный интеллект
прогнозная аналитика
промышленная аналитика
цифровые двойники
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Насонов, М. А. Интеллектуализация систем технического обслуживания и ремонтов оборудования: аналитические подходы, барьеры и пути развития = Intellectualization of industrial maintenance and repair systems: analytical approaches, implementation barriers, and directions for development / М. А. Насонов // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 243-251.
Abstract: В статье представлен аналитический обзор эволюции интеллектуализации систем технического обслуживания и ремонтов оборудования на промышленных предприятиях в контексте применения инструментов инновационной аналитики и искусственного интеллекта. Рассмотрены этапы перехода от экспертных систем к гибридным архитектурам, использующим машинное обучение, цифровые двойники и прогнозную аналитику. Особое внимание уделено роли Data Science и AI в формировании новых методов управления надежностью оборудования и повышении эффективности технических процессов. Проанализированы барьеры внедрения интеллектуальных технологий, включая качество данных, интерпретируемость моделей и компетенции персонала. Сформулированы направления развития устойчивых цифровых экосистем интеллектуального технического обслуживания на базе ИИ как элемента инновационной инфраструктуры промышленности. The article presents an analytical review of the evolution of intelligent maintenance and repair systems in industrial enterprises in the context of in
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60494
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\581341
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-243-251.pdf467.13 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.