| Title: | Применение моделей авторегрессии и скользящей средней для прогнозирования динамики госпитальных закупок |
| Other Titles: | |
| Authors: | Кутузова Д. В. |
| Keywords: | autocorrelation autoregression correlogram hospital procurement moving average model procurement forecasting statistical modeling time series автокорреляция авторегрессия временные ряды госпитальные закупки коррелограмма модель скользящей средней прогнозирование закупок статистическое моделирование |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Кутузова, Д. В. Применение моделей авторегрессии и скользящей средней для прогнозирования динамики госпитальных закупок = Application of autoregressive and moving average models for forecasting hospital procurement dynamics / Д. В. Кутузова // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 198-203. |
| Abstract: | В статье рассматриваются методы анализа временных рядов для прогнозирования объёма госпитальных закупок. Выполнен автокорреляционный анализ, построены коррелограммы, выявлены сезонные и циклические компоненты ряда. На основе полученных данных сформированы модели авторегрессии (AR) и скользящей средней (MA) различных порядков. Проведена интерпретация параметров моделей, выявлены компенсаторные механизмы и влияние случайных шоков на динамику закупок. Представленные результаты демонстрируют практическую значимость использования статистических моделей временных рядов для планирования закупочной деятельности и повышения точности прогнозов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60488 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\581308 |
| Appears in Collections: | Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-6054903-8-8_2025-198-203.pdf | 647.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.