Title: Применение моделей авторегрессии и скользящей средней для прогнозирования динамики госпитальных закупок
Other Titles: 
Authors: Кутузова Д. В.
Keywords: 
autocorrelation
autoregression
correlogram
hospital procurement
moving average model
procurement forecasting
statistical modeling
time series
автокорреляция
авторегрессия
временные ряды
госпитальные закупки
коррелограмма
модель скользящей средней
прогнозирование закупок
статистическое моделирование
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Кутузова, Д. В. Применение моделей авторегрессии и скользящей средней для прогнозирования динамики госпитальных закупок = Application of autoregressive and moving average models for forecasting hospital procurement dynamics / Д. В. Кутузова // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 198-203.
Abstract: В статье рассматриваются методы анализа временных рядов для прогнозирования объёма госпитальных закупок. Выполнен автокорреляционный анализ, построены коррелограммы, выявлены сезонные и циклические компоненты ряда. На основе полученных данных сформированы модели авторегрессии (AR) и скользящей средней (MA) различных порядков. Проведена интерпретация параметров моделей, выявлены компенсаторные механизмы и влияние случайных шоков на динамику закупок. Представленные результаты демонстрируют практическую значимость использования статистических моделей временных рядов для планирования закупочной деятельности и повышения точности прогнозов.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60488
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\581308
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-198-203.pdf647.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.