Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКакаева Г. Г.ru
dc.contributor.authorКулушев А. А.ru
dc.date.accessioned2025-12-18T07:13:32Z-
dc.date.available2025-12-18T07:13:32Z-
dc.date.issued2025ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\581236ru
dc.identifier.citationКакаева, Г. Г. Интеграция BIG DATA и AI: новая парадигма управленческих решений в инновационной сфере = Integration of BIG DATA and AI: a new paradigm of management decisions in innovation / Г. Г. Какаева, А. А. Кулушев // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 156-162.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60481-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractСовременный этап цифровой трансформации характеризуется активной конвергенцией больших данных и искусственного интеллекта (ИИ), формирующей новую парадигму принятия управленческих решений в инновационных организациях. В данной статье рассматривается, как интеграция больших данных и интеллектуальных алгоритмов трансформирует процессы анализа, планирования и принятия управленческих решений. На основе анализа результатов международных исследований (McKinsey, Gartner, Всемирный экономический форум, SAGE Research Methods) выявлены ключевые тенденции: расширение использования генеративного ИИ, переход от описательной к предиктивной и предписывающей аналитике, а также появление автономных систем агентов, способных принимать решения без участия человека. The current stage of digital transformation is characterized by the active convergence of big data and artificial intelligence (AI), shaping a new paradigm for management decision-making in innovative organizations. This article examines how the integration of big daru
dc.description.firstpage156ru
dc.description.lastpage162ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpartИскусственный интеллект способствует оптимизации стратегического планирования и распределения ресурсов; - инновационные экосистемы. Искусственный интеллект ускоряет процесс НИОКР, а также внедрение новых технологий. В докладе McKinsey и Всемирного экономического форума (ВЭФ, 2025) подчёркивается важность концепции ответственного ИИ — ответственного и прозрачного испо...-
dc.subjectru
dc.subjectagent systemsru
dc.subjectartificial intelligenceru
dc.subjectartificial intelligence ethicsru
dc.subjectBig Dataru
dc.subjectdata analyticsru
dc.subjectdata strategyru
dc.subjectdigital transformationru
dc.subjectGenerative artificial intelligenceru
dc.subjectInnovationru
dc.subjectmanagement decisionsru
dc.subjectmanagement paradigmru
dc.subjectMLOpsru
dc.subjectorganizational changeru
dc.subjectpredictive analyticsru
dc.subjectагентские системыru
dc.subjectаналитика данныхru
dc.subjectгенеративный искусственный интеллектru
dc.subjectинновацииru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectорганизационные измененияru
dc.subjectпарадигма управленияru
dc.subjectпредиктивная аналитикаru
dc.subjectстратегия данныхru
dc.subjectуправленческие решенияru
dc.subjectцифровая трансформацияru
dc.subjectэтика искусственного интеллектаru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleИнтеграция BIG DATA и AI: новая парадигма управленческих решений в инновационной сфереru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-156-162.pdf507.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.