Data Science и AI в инновационной аналитике

Abstract

В рамках настоящего исследования анализируются возможности применения технологий Data Science и искусственного интеллекта для изучения инновационных процессов в Российской Федерации. Основной фокус работы сосредоточен на трех направлениях: прогнозно-аналитические методы в технологическом развитии, исследование архитектуры инновационных экосистем посредством сетевого анализа и автоматизированный поиск перспективных технологических решений. Эмпирическая часть содержит результаты исследования массива патентной документации Роспатента в сфере экологически ориентированных технологий с использованием алгоритмов обработки текстов на естественном языке и методов тематического моделирования. Экспериментальным путем подтверждена результативность указанных подходов для обнаружения нераскрытых тематических кластеров и анализа динамики технологических направлений в экономике России.The article is devoted to the study of the application of Data Science and artificial intelligence technologies in the analytics of innovatio