Data science и искусственный интеллект в инновационной аналитике

Abstract

В статье рассматривается роль Data science и методов искусственного интеллекта (AI) в современной инновационной аналитике. Проанализированы современные подходы к сбору, обработке и интерпретации данных, раскрыты ключевые алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, их применимость в прикладных задачах бизнеса и науки. Особое внимание уделено интеграции методов AI в процессы принятия решений, оценке эффективности инновационных проектов и управлению рисками. Приведены примеры практического применения в промышленности, медицине, финансах и образовании, а также обсуждены этические и правовые аспекты использования AI. Статья содержит аннотированную литературу и рекомендации для дальнейших исследований.The article discusses the role of Data science and artificial intelligence (AI) methods in modern innovative analytics. It analyzes current approaches to data collection, processing, and interpretation, and reveals key algorithms of machine learning and deep learning, their applicability in applied business an