Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШумова Ю. А.ru
dc.date.accessioned2025-12-18T07:13:02Z-
dc.date.available2025-12-18T07:13:02Z-
dc.date.issued2025ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\580660ru
dc.identifier.citationШумова, Ю. А. Искусственный интеллект в оценке рисков: применение и этические аспекты = Artificial intelligence in risk assessment: examples and ethical aspects / Ю. А. Шумова // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 407-411.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60457-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ статье проводится комплексный анализ применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере оценки и управления рисками. Рассматриваются ключевые практики внедрения интеллектуальных систем в процессы идентификации и минимизации рисков, характерных для проектов в области информационных технологий. Особое внимание уделяется этическим дилеммам, возникающим при эксплуатации алгоритмов машинного обучения, включая проблему «черного ящика», смещения в данных и обеспечения подотчетности. На основе анализа современных кейсов и существующих исследований формулируются рекомендации по разработке ответственных и прозрачных систем управления рисками на базе ИИ.The article provides a comprehensive analysis of the use of artificial intelligence (AI) technologies in the field of risk assessment and management. The key practices of introducing intelligent systems into the processes of identifying and minimizing risks specific to information technology projects are considered. Special attention is paid to the ethical dru
dc.description.firstpage407ru
dc.description.lastpage411ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpartВ качестве примера можно привести платформу Salesforce, которая использует ИИ для анализа рисков: обнаружения мошеннических операций, прогнозирования событий и автоматизации процессов [6]. В результате компании получают возможность снизить зависимость от человеческого фактора, повысить качество управленческих решений и усилить безопасность данных [6]. Таблица 1 - Сравнительный анализ традиционных и AI- ориентированных подходов к управлению рисками в ИТ-проектах (составлено авто...-
dc.subjectartificial intelligenceru
dc.subjectassessment of project risksru
dc.subjectdata qualityru
dc.subjectethics of artificial intelligenceru
dc.subjectinterpretability of modelsru
dc.subjectIT projectsru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectrisk managementru
dc.subjectинтерпретируемость моделейru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectИТ-проектыru
dc.subjectкачество данныхru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectоценка проектных рисковru
dc.subjectуправление рискамиru
dc.subjectэтика искусственного интеллектаru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleИскусственный интеллект в оценке рисков: применение и этические аспектыru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-407-411.pdf449.79 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.