Имитация понимания научных текстов искусственным интеллектом

Абрамова Н. И.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Абрамова Н. И.	ru
dc.date.issued	2025	ru
dc.identifier	RU\НТБ СГАУ\580615	ru
dc.identifier.citation	Абрамова, Н. И. Имитация понимания научных текстов искусственным интеллектом / Н. И. Абрамова // Человек в информационном обществе : сб. материалов третьей междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию Победы в Великой Отеч. войне (23–26 апр. 2025 г., г. Самара) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: А. Ю. Нестеров (пред.), Н. В. Авдошина [и др.]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 792-795.	ru
dc.identifier.isbn		ru
dc.identifier.issn		ru
dc.identifier.ismn		ru
dc.identifier.nps		ru
dc.identifier.orcid		ru
dc.description.abstract	В статье проводится сопоставление «ступеней» процедуры понимания по В. Кюнне и О. Шольцу с возможностями больших языковых моделей.	ru
dc.description.firstpage	792	ru
dc.description.lastpage	795	ru
dc.format.extent		ru
dc.format.mimetype	Text	ru
dc.language.iso	rus	ru
dc.publisher	Publisher	ru
dc.rights	License	ru
dc.source	Source	ru
dc.textpart	Мы хотим получить систему, поддержи- вающую совместимый интеллект, способный при взаимодействии с человеком само- стоятельно учиться и углублять понимание речи, диалога и тому подобного» (Дэвид Ферруччи, директор по прикладному ИИ в Bridgewater и руководитель Elemental Cog- nition, [5]). 794 Таблица Сопоставление аналитических моделей процедуры понимания с возможностями LLM Мод...	-
dc.subject	LLM	ru
dc.subject	большие языковые модели	ru
dc.subject	искусственный интеллект	ru
dc.subject	понимание научного текста	ru
dc.subject.rubbk		ru
dc.subject.rugasnti		ru
dc.subject.udc		ru
dc.title	Имитация понимания научных текстов искусственным интеллектом	ru
dc.title.alternative		ru
dc.type	Type Text	ru
Appears in Collections:	Человек в информационном обществе

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-2209-4_2025-792-795.pdf	598.6 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record