Mastering Python : Write Powerful and Efficient Code Using the Full Range of Python's Capabilities

Abstract

Используемые программы Adobe Acrobat

Используйте расширенные возможности Python для написания высококачественного, удобочитаемого кода и функций packagesKey, значительно обновленных для Python 3.10 с новыми главами о шаблонах проектирования, научном программировании, машинном обучении и интерактивном Python. Формируйте свои скрипты, используя ключевые концепции, такие как параллелизм, оптимизация производительности, асинхронность и многопроцессорность. Узнайте как расширенные функции Python сочетаются друг с другом для создания удобных в обслуживании описаний кодовой книги. Даже если вы находите написание кода на Python легким, написать эффективный, поддерживаемый и повторно используемый код не так просто. Многие возможности Python используются недостаточно даже более опытными программистами. Второе издание "Mastering Python" - это авторитетное руководство по пониманию продвинутого программирования на Python, позволяющее вам писать код высочайшего качества. Это новое издание было тщательно переработано и дополнено упражнениями, четырьмя новыми г

Use advanced features of Python to write high-quality, readable code and packagesKey FeaturesExtensively updated for Python 3.10 with new chapters on design patterns, scientific programming, machine learning, and interactive PythonShape your scripts using key concepts like concurrency, performance optimization, asyncio, and multiprocessingLearn how advanced Python features fit together to produce maintainable codeBook DescriptionEven if you find writing Python code easy, writing code that is efficient, maintainable, and reusable is not so straightforward. Many of Python's capabilities are underutilized even by more experienced programmers. Mastering Python, Second Edition, is an authoritative guide to understanding advanced Python programming so you can write the highest quality code. This new edition has been extensively revised and updated with exercises, four new chapters and updates up to Python 3.10. Revisit important basics, including Pythonic style and syntax and functional programming. Avoid common mi