AI-Enabled Smart Healthcare Using Biomedical Signals

Abstract

Biomedical signal processing can be optimized through artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), presenting the next step towards smart healthcare. This book will not only cover the mathematical description of the AI- and ML-based methods, but also analyze and demonstrate the usability of different AI methods for a range of biomedical signals. The book covers all types of biomedical signals helpful for smart healthcare applications. Covering topics such as automated diagnosis, emotion identification, and frequency discrimination techniques, this premier reference source is an excellent resource for healthcare administration, biomedical engineers, medical laboratory technicians, computer scientists, students and faculty of higher education, researchers, and academicians.

Используемые программы Adobe Acrobat

Обработка биомедицинских сигналов может быть оптимизирована с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), что представляет собой следующий шаг на пути к интеллектуальному здравоохранению. В книге дано математическое описание методов, основанных на искусственном интеллекте и ML, и проанализированы возможности использования различных методов искусственного интеллекта для получения ряда биомедицинских сигналов. В книге рассматриваются все типы биомедицинских сигналов, полезных для интеллектуальных приложений в здравоохранении. Справочник охватывает такие темы, как автоматизированная диагностика, идентификация эмоций и методы частотного распознавания. Может быть полезным ресурсом в администрировании здравоохранения, для инженеров в сфере биомедицины, медицинских лаборантов, специалистов по информатике, студентов и преподавателей.