Title: Optimal Planning of Smart Grid With Renewable Energy Resources
Authors: Jain N.
Maherchandani J. K.
Kumar A. N.
Gupta T.
Keywords: smart power grids
многокритериальный анализ решений
преобразователи постоянного напряжения
системы преобразования энергии ветра
солнечная энергия
технология блокчейн
энергетические системы
энергия океана
blockchain technology
dc/dc converters
energy systems
matrix converter
meta-heuristic optimization techniques
multi-criteria decision analysis
ocean energy
smart meters
solar energy
wind energy conversion systems
интеллектуальные измерительные устройства
интеллектуальные электросети
матричный преобразователь
методы мета-эвристической оптимизации
Issue Date: 2022
Publisher: Engineering Science Reference
Citation: Optimal Planning of Smart Grid With Renewable Energy Resources / edited by N. Jain [and other]. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (10,7 Mb) (316 p.). - ISBN = 9781668440124, 9781668440148, 9781668440155. - Текст : электронный
Abstract: Renewable energy sources are crucial for a number of areas of modern society. The book is a detailed guide to effective theoretical methods and reliable optimization theory that can be used to analyze and solve various types of problems in intelligent networks that control energy systems. The publication will be useful for researchers, industry specialists, engineers, scientists, teachers and students.
Возобновляемые источники энергии имеют решающее значение для целого ряда областей современного общества. Книга представляет собой подробное руководство по эффективным теоретическим методам и надежным теориям оптимизации, которые могут быть использованы для анализа и решения различных типов проблем в интеллектуальных сетях, управляющих энергетическими системами. Издание будет полезно для исследователей, специалистов отрасли, инженеров, ученых, преподавателей и студентов.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59669
ISBN: 9781668440124
9781668440148
9781668440155
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3102730.pdf10.98 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.