Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems

Abstract

Technological advancements of recent decades have reshaped the way people socialize, work, learn, and ultimately live. The use of cyber-physical systems (CPS) specifically have helped people lead their lives with greater control and freedom. CPS domains have great societal significance, providing crucial assistance in industries ranging from security to healthcare. At the same time, machine learning (ML) algorithms are known for being substantially efficient, high performing, and have become a real standard due to greater accessibility, and now more than ever, multidisciplinary applications of ML for CPS have become a necessity to help uncover constructive solutions for real-world problems. Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems provides a relevant theoretical framework and the most recent empirical findings on various real-time applications of machine learning in cyber-physical systems. Covering topics like intrusion detection systems, predictive maintenance, and seizure predict

Используемые программы Adobe Acrobat

Технологические достижения последних десятилетий изменили то, как люди общаются, работают, учатся и, в конечном счете, живут. Использование киберфизических систем (CPS), в частности, помогло людям вести свою жизнь с большим контролем и свободой. Области CPS имеют большое общественное значение, оказывая важнейшую помощь в самых разных отраслях - от безопасности до здравоохранения. В то же время алгоритмы машинного обучения (ML) известны своей высокой эффективностью и быстродействием и стали настоящим стандартом благодаря большей доступности, и сейчас, как никогда ранее, междисциплинарные приложения ML для CPS стали необходимостью для поиска конструктивных решений реальных проблем. Применение машинного обучения в реальном времени в киберфизических системах обеспечивает соответствующую теоретическую основу и самые последние эмпирические данные о различных применениях машинного обучения в реальном времени в киберфизических системах. Эта книга, посвященная таким темам, как системы обнаружения вторжений, профилакти