Data Science

Abstract

This book introduces a revolutionary framework for data science by expanding the concept of time into a 2D complex time called *kime*, bridging AI, quantum mechanics, and statistics. It proposes elevating 4D spacetime to higher dimensions, where time-series data become kime-surfaces—manifolds enabling richer analysis. This approach allows novel methods for scientific inference, phenotyping, and forecasting. It translates quantum principles into data science concepts and presents computational tools to manage vast, complex digital information. Case studies include economic forecasting, brain imaging analysis, and biobank data processing. The authors explore mathematical extensions of calculus, solutions to temporal challenges, and Bayesian formulations. They also highlight open problems in computation, probability, and philosophy. Aimed at researchers, students, and professionals across disciplines, this work offers a transdisciplinary foundation for handling longitudinal, high-dimensional data while addressin

Используемые программы Adobe Acrobat

Книга знакомит с революционными основами наук о данных, расширяя концепцию времени до сложного двумерного времени под названием «квемя», объединяя искусственный интеллект, квантовую механику и статистику. В исследовании предлагается расширить 4D пространство-время до более высоких измерений, где данные временных рядов становятся виртуальными поверхностями-многообразиями, позволяющими проводить более глубокий анализ. Этот подход позволяет использовать новые методы для научных выводов, фенотипирования и прогнозирования. Авторы используют квантовые принципы в науках о данных и представляют вычислительные инструменты для управления обширной и сложной цифровой информацией. Так, тематические исследования включают в себя экономическое прогнозирование, анализ изображений мозга и обработку данных биобанка. Авторы исследуют математические расширения математического анализа, решения временных задач и байесовские формулировки. Они также освещают открытые проблемы в области вычислений, вероятности и философии. Эта работа,