Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMala D. J.
dc.coverage.spatialArtificial Intelligence (AI)
dc.coverage.spatialBig Data
dc.coverage.spatialCOVID-19 pandemic challenges
dc.coverage.spatialedge analytics
dc.coverage.spatialhealthcare education
dc.coverage.spatialInternet of Things (IoT)
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialбольшие данные
dc.coverage.spatialвызовы пандемии COVID-19
dc.coverage.spatialграничная аналитика
dc.coverage.spatialинтернет вещей (iot)
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмедицинское образование
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:08:55Z-
dc.date.available2025-11-28T08:08:55Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3127390
dc.identifier.citationIntegrating AI in IoT Analytics on the Cloud for Healthcare Applications / editor D. Jeya Mala. - Hershey PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (9,97 Mb) (336 p.). - ISBN = 9781799891321, 9781799891345, 9781799891352. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781799891321
dc.identifier.isbn9781799891345
dc.identifier.isbn9781799891352
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59583-
dc.description.abstractInternet of Things (IoT) applications used in healthcare generate a huge amount of data. Cloud-based analytical solutions are currently being created to analyze them. The book examines the mechanisms of data collection and analysis to provide detailed reports. The integration of AI into IoT analytics in cloud-based healthcare applications allows the use of artificial intelligence (AI) in edge analytics for healthcare applications, analyze the impact of edge analytics tools and methods for healthcare, and discuss security solutions for this area. The book is suitable for researchers, academics, technologists, IT specialists, data processing specialists, healthcare professionals, Internet of Things developers, data security analysts, teachers and students.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractПриложения Интернета вещей (IoT), используемые в здравоохранении, генерируют огромное количество данных. Для их анализа в настоящее время создаются облачные аналитические решения. Книга рассматривает механизмы сбора и анализа данных для предоставления подробных отчетов. Интеграция ИИ в IoT-аналитику в облачных приложениях для здравоохранения позволяет применять искусственный интеллект (ИИ) в граничной аналитике для приложений здравоохранения, анализировать влияние инструментов и методов граничной аналитики для здравоохранения и обсуждать решения безопасности для этой сферы. Книга подходит для исследователей, академиков, технологов, ИТ-специалистов, специалистов по обработке данных, работников сферы здравоохранения, разработчиков Интернета вещей, аналитиков в области безопасности данных, преподавателей и студентов.
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectArtificial Intelligence (AI)
dc.subjectBig Data
dc.subjectCOVID-19 pandemic challenges
dc.subjectedge analytics
dc.subjecthealthcare education
dc.subjectInternet of Things (IoT)
dc.subjectmachine learning
dc.subjectбольшие данные
dc.subjectвызовы пандемии COVID-19
dc.subjectграничная аналитика
dc.subjectинтернет вещей (iot)
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмедицинское образование
dc.subject.rugasnti50.39
dc.subject.rugasnti76.01
dc.subject.udc610
dc.subject.udc004.7
dc.titleIntegrating AI in IoT Analytics on the Cloud for Healthcare Applications
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Integrating-AI-in-IoT-Analytics-on-the-Cloud-for-Healthcare-Applications-110338
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Integrating-AI-in-IoT-Analytics-on-the-Cloud-for-Healthcare-Applications-110338
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3127390.pdf10.22 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.