Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPushkar P.
dc.contributor.authorRijwan Khan
dc.coverage.spatialimportance of food business
dc.coverage.spatialfood industry and agriculture
dc.coverage.spatialfood safety and quality enhancement
dc.coverage.spatialважность продовольственного бизнеса
dc.coverage.spatialприложения для искусственного интеллекта (ии)
dc.coverage.spatialпроблемы сельскохозяйственного сектора
dc.coverage.spatialпищевая промышленность и сельское хозяйство
dc.coverage.spatialповышение безопасности и качества пищевых продуктов
dc.coverage.spatialagricultural sector challenges
dc.coverage.spatialartificial intelligence (ai) applications
dc.creatorAyoub Khan M. ., Pushkar P., Rijwan Khan
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:10:52Z-
dc.date.available2025-11-28T08:10:52Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3331833
dc.identifier.citationAyoub Khan, M. . Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement / Mohammad Ayoub Khan, Pushkar Praveen, Rijwan Khan. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (10.5 Mb) (353 p.). - ISBN = 9781668451410, 9781668451434, 9781668451441. - Текст : непосредственный
dc.identifier.isbn9781668451410
dc.identifier.isbn9781668451434
dc.identifier.isbn9781668451441
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59579-
dc.description.abstractFood is a necessary aspect of human life, and agriculture is crucial to any country's global economy. Because the food business is essential to both a country's economy and global economy, artificial intelligence (AI)-based smart solutions are needed to assure product quality and food safety. The agricultural sector is constantly under pressure to boost crop output as a result of population growth. This necessitates the use of AI applications. Artificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement discusses the application of AI, machine learning, and data analytics for the acceleration of the agricultural and food sectors. It presents a comprehensive view of how these technologies and tools are used for agricultural process improvement, food safety, and food quality improvement. Covering topics such as diet assessment research, crop yield prediction, and precision farming, this premier reference source is an essential resource for food safety professionals, quality assurance profess
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractПродовольствие является необходимым аспектом жизни человека, а сельское хозяйство имеет решающее значение для глобальной экономики любой страны. Поскольку пищевой бизнес важен как для экономики страны, так и для мировой экономики, необходимы интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения качества продукции и безопасности пищевых продуктов. Сельскохозяйственный сектор постоянно находится под давлением необходимости увеличения производства сельскохозяйственных культур в результате роста численности населения. Это требует использования приложений искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и повышении качества пищевых продуктов обсуждается применение искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных для ускорения развития сельскохозяйственного и пищевого секторов. В нем представлено всестороннее представление о том, как эти технологии и инструменты используются для совершенствования сельскохозяйственных процессов, обеспечени
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectCOMPUTERS / Artificial Intelligence / General
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectAgriculture--Data processing
dc.subjectTECHNOLOGY & ENGINEERING / Agriculture / General
dc.subjectTECHNOLOGY & ENGINEERING / Food Science / General
dc.subjectimportance of food business
dc.subjectfood industry and agriculture
dc.subjectfood safety and quality enhancement
dc.subjectважность продовольственного бизнеса
dc.subjectпищевая промышленность и сельское хозяйство
dc.subjectповышение безопасности и качества пищевых продуктов
dc.subjectприложения для искусственного интеллекта (ии)
dc.subjectпроблемы сельскохозяйственного сектора
dc.subjectagricultural sector challenges
dc.subjectartificial intelligence (ai) applications
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.896
dc.titleArtificial Intelligence Applications in Agriculture and Food Quality Improvement
dc.typeText
local.contributor.authorAyoub Khan M. .
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-Applications-in-Agriculture-and-Food-Quality-Improvement-107106
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-Applications-in-Agriculture-and-Food-Quality-Improvement-107106
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3331833.pdf10.84 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.