Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorUlutas A.
dc.contributor.authorTopal A.
dc.contributor.authorDemir E.
dc.contributor.authorBalo F.
dc.coverage.spatialdecision making
dc.coverage.spatialenergy industries
dc.coverage.spatialmathematical models
dc.coverage.spatialmathematical optimization
dc.coverage.spatialrenewable energy sources
dc.coverage.spatialвозобновляемые источники энергии
dc.coverage.spatialматематическая оптимизация
dc.coverage.spatialматематические модели
dc.coverage.spatialпринятие решений
dc.coverage.spatialэнергетика
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:08:31Z-
dc.date.available2025-11-28T08:08:31Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3218132
dc.identifier.citationOptimization and Decision-Making in the Renewable Energy Industry / edited by Alptekin Ulutas, Ayse Topal, Ezgi Demir, Figen Balo. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (5,07 Mb) (323 p.). - ISBN = 9781668424728, 9781668424742, 9781668424759. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781668424728
dc.identifier.isbn9781668424742
dc.identifier.isbn9781668424759
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59514-
dc.description.abstractThe energy sector is transitioning to sustainability amid rising global warming and pollution, with renewable energy set to dominate future energy mixes. However, the complexity, uncertainty, and high costs of renewable resources demand advanced optimization and decision-making techniques. “Optimization and Decision-Making in the Renewable Energy Industry” explores these challenges, applying mathematical methods to analyze renewable energy systems. It validates and tests these techniques while addressing practical applications in the field. Covering topics like urban sustainability and renewable energy systems, the book serves as a vital resource for practitioners, researchers, industry professionals, and students seeking to navigate the evolving renewable energy landscape and its associated opportunities and challenges.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractЭнергетический сектор переходит к устойчивому развитию в условиях растущего глобального потепления и загрязнения окружающей среды и в будущем возобновляемые источники энергии будут доминировать в энергетическом балансе. Однако сложность, неопределенность и высокая стоимость возобновляемых ресурсов требуют передовых методов оптимизации и принятия решений. “Оптимизация и принятие решений в отраслях возобновляемой энергетики” исследует эти проблемы, применяя математические методы. В книге эти методы проверяются и апробируются, а также рассматривается их практическое применение в данной области. Издание может служить важным источником информации для практиков, исследователей, профессионалов отрасли и студентов, стремящихся ориентироваться в меняющемся ландшафте использования возобновляемых источников энергии и связанных с этим возможностях и вызовах.
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectdecision making
dc.subjectenergy industries
dc.subjectmathematical models
dc.subjectmathematical optimization
dc.subjectrenewable energy sources
dc.subjectвозобновляемые источники энергии
dc.subjectматематическая оптимизация
dc.subjectматематические модели
dc.subjectпринятие решений
dc.subjectэнергетика
dc.subject.rugasnti44.29.33
dc.subject.udc620.91
dc.titleOptimization and Decision-Making in the Renewable Energy Industry
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Optimization-and-DecisionMaking-in-the-Renewable-Energy-Industry-115269
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Optimization-and-DecisionMaking-in-the-Renewable-Energy-Industry-115269
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3218132.pdf5.2 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.