| Title: | Quantitative Approaches to Universality and Individuality in Language |
| Authors: | Makoto Yamazaki Haruko Sanada Embleton S. |
| Keywords: | Comparative linguistics LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General Linguistic universals epistemological discussions language modeling linguistic data analysis quantitative linguistics анализ лингвистических данных количественная лингвистика эпистемологические дискуссии языковое моделирование |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | De Gruyter Mouton |
| Citation: | Quantitative Approaches to Universality and Individuality in Language / edited by Makoto Yamazaki [and other]. - Berlin : De Gruyter Mouton, 2023. - 1 file (41.3 Mb) (239 p.). - ISBN = 9783110628081, 9783110763560, 9783110763638. - Текст : электронный |
| Abstract: | Founding Editor: Gabriel Altmann The series Quantitative Linguistics publishes books on all aspects of quantitative methods and models in linguistics, text analysis and related research fields. Specifically, the scope of the series covers the whole spectrum of theoretical and empirical research, ultimately striving for an exact mathematical formulation and empirical testing of hypotheses: observation and description of linguistic data, application of methods and models, discussion of methodological and epistemological issues, modelling of language and text phenomena. Используемые программы Adobe Acrobat Редактор-основатель: Габриэль Альтманн Серия "Количественная лингвистика" публикует книги по всем аспектам количественных методов и моделей в лингвистике, анализе текста и смежных областях исследований. В частности, тематика серии охватывает весь спектр теоретических и эмпирических исследований, в конечном счете направленных на точную математическую формулировку и эмпирическую проверку гипотез: наблюдение и описание лингвистических данных, применение методов и моделей, обсуждение методологических и эпистемологических вопросов, моделирование языковых и текстовых явлений. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59501 |
| ISBN: | 9783110628081 9783110763560 9783110763638 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3394224.pdf | 42.36 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.