1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 02. Монографии и сборники научных трудов
  3. eBooks
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSharma A.
dc.contributor.authorJain A.
dc.contributor.authorArya A.K.
dc.contributor.authorRam M.
dc.coverage.spatialArtificial Intelligence (AI)
dc.coverage.spatialartificial intelligence (ai) applications
dc.coverage.spatialdeep learning
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialискусственный интеллект (ИИ)
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialнейросети
dc.coverage.spatialприложения искусственного интеллекта
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:07:38Z-
dc.date.available2025-11-28T08:07:38Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3265534
dc.identifier.citationArtificial Intelligence for Signal Processing and Wireless Communication / edited by Abhinav Sharma, Arpit Jain, Ashwini Kumar Arya, Mangey Ram. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (4,49 Mb) (243 p.). - ISBN = 9783110734652, 9783110734720, 9783110738827. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9783110734652
dc.identifier.isbn9783110734720
dc.identifier.isbn9783110738827
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59487-
dc.description.abstractThis book focuses on artificial intelligence in the field of digital signal processing and wireless communication. The implementation of machine learning and deep learning in audio, image, and video processing is presented, while adaptive signal processing and biomedical signal processing are also explored through DL algorithms, as well as 5G and green communication. Finally, metaheuristic algorithms of related mathematical problems are explored.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractКнига посвящена искусственному интеллекту в области цифровой обработки сигналов и беспроводной связи. Представлена реализация машинного и глубокого обучения в обработке аудио, изображений и видео, а также адаптивная обработка сигналов и обработка биомедицинских сигналов с помощью алгоритмов DL, а также 5G и зеленой связи. Рассматриваются метаэвристические алгоритмы для решения связанных математических задач.
dc.languageeng
dc.publisherDe Gruyter
dc.subjectArtificial Intelligence (AI)
dc.subjectartificial intelligence (ai) applications
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectискусственный интеллект (ИИ)
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectнейросети
dc.subjectприложения искусственного интеллекта
dc.subject.rugasnti28.23
dc.subject.udc004.8
dc.titleArtificial Intelligence for Signal Processing and Wireless Communication
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-for-Signal-Processing-and-Wireless-Communication-115256
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-for-Signal-Processing-and-Wireless-Communication-115256
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3265534.pdf4.6 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.