Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease

Abstract

The book describes the theoretical foundations, empirical research and the application of advanced analytical methods for disease detection, pandemic control, disease forecasting, etc. Various types of data are explored, how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends based on data, and more, using advanced technologies such as machine learning and subsequent data analysis. The publication will be of interest to a wide range of specialists related to medicine and data analysis.

В книге описаны теоретические основы, эмпирические исследования и применение передовых методов аналитики для выявления заболеваний, борьбы с пандемиями, прогнозирования заболеваний и т.д. Исследованы различные типы данных, подробно рассмотрено, как подготовить данные для анализа, выполнить простые статистические анализы, создавать значимые визуализации данных, прогнозировать будущие тенденции на основе данных и многое другое, применяя передовые технологии, такие как машинное обучение и последующий анализ данных. Издание будет интересно широкому кругу специалистов, связанных с медициной и анализом данных.

Используемые программы Adobe Acrobat