| Title: | Big Data |
| Authors: | Singh A. Bansal R. Sharma S. |
| Keywords: | Big Data consumer behavior customer acquisition cost customer life-time value digital marketing employee motivation большие данные мотивация сотрудников поведение потребителей пожизненная ценность клиента стоимость привлечения клиентов цифровой маркетинг |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | De Gruyter |
| Citation: | Big Data : A Road Map for Successful Digital Marketing / edited by Amandeep Singh, Rohit Bansal, Sandhir Sharma. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (33,2 Mb) (255 p.). - ISBN = 9783110733716, 9783110733785, 9783110738414. - Текст : электронный |
| Abstract: | This book explores recent trends in the use of big data to predict consumer behavior, strategies to engage online customers, integration of big data with other data sources, and its applications in social media analytics, mobile marketing, search engine optimization and customer relationship management. This edition will help professionals succeed in their digital marketing efforts as well as provide food for thought for students and researchers in the fields of digital marketing, customer behavior and big data analytics. Используемые программы Adobe Acrobat Книга исследует последние тенденции в использовании больших данных для прогнозирования поведения потребителей, стратегии привлечения онлайн-клиентов, интеграцию больших данных с другими источниками данных и их применение в аналитике социальных сетей, мобильном маркетинге, поисковой оптимизации и управлении взаимоотношениями с клиентами. Издание поможет профессионалам добиться успеха в их усилиях по цифровому маркетингу, а также даст пищу для размышлений студентам и исследователям в области цифрового маркетинга, поведения клиентов и анализа больших данных. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59400 |
| ISBN: | 9783110733716 9783110733785 9783110738414 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3380429.pdf | 34 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.