Hands-On Data Preprocessing in Python

Abstract

"Hands-On Data Preprocessing" is a practical guide to mastering data cleaning, integration, reduction, and transformation techniques using Python. Written by an expert, it covers data collection, handling missing values, outliers, and preparing data for analytics. With hands-on examples, readers learn to optimize data for better insights and decision-making. Ideal for data analysts, BI professionals, and data enthusiasts, the book requires basic Python and analytics knowledge. It equips readers to preprocess data effectively, ensuring it's ready for advanced analysis.

"Практическая предварительная обработка данных" - это практическое руководство по освоению методов очистки, интеграции, сокращения и преобразования данных с использованием Python. Написанное экспертом, оно охватывает сбор данных, обработку пропущенных значений, выбросов и подготовку данных для аналитики. На практических примерах читатели научатся оптимизировать данные для получения более полной информации и принятия решений. Книга идеально подходит для аналитиков данных, специалистов в области бизнес-аналитики и энтузиастов обработки данных, поскольку требует базовых знаний Python и аналитики. Она помогает читателям эффективно выполнять предварительную обработку данных, обеспечивая их готовность к углубленному анализу.

Используемые программы Adobe Acrobat