Title: Bioinformatics with Python Cookbook
Authors: Antao T.
Keywords: bioinformatics
biological data
computational biology
data science
programming tools
Python programming
биоинформатика
биологические данные
вычисления в биологии
инструменты программирования
науки о данных
программирование на Python
Issue Date: 2022
Publisher: Packt Publishing
Citation: Antao, T. Bioinformatics with Python Cookbook : Use Modern Python Libraries and Applications to Solve Real-world Computational Biology Problems / Tiago Antao. - Birmingham ; Mumbai : Packt Publishing, 2022. - 1 file (24,4 Mb) (360 p.). - ISBN = 9781803236421, 9781803247724. - Текст : электронный
Abstract: 3-е издание книги представляет собой всеобъемлющее руководство по использованию мощных библиотек Python для передовых исследований в области биоинформатики. В нем рассказывается об использовании Python при секвенировании нового поколения, в геномике, метагеномике, популяционной генетике, филогенетике и протеомике, все темы рассмотрены с практическими примерами. Читатели научатся использовать такие инструменты, как NumPy, pandas, Snakemake и Galaxy, для обработки данных и построения конвейеров, а также познакомятся с машинным обучением, функциональным программированием и параллельной обработкой с помощью Dask. Эта книга, идеально подходящая для биоинформатических аналитиков, исследователей и разработчиков на Python, помогает читателям работать со сложными биологическими данными и внедрять передовые вычислительные методы, что делает ее жизненно важным ресурсом для современного биоинформатического анализа.
The “Bioinformatics with Python Cookbook”, 3rd Edition is a comprehensive guide to leveraging Python’s powerful libraries for cutting-edge bioinformatics research. It covers next-generation sequencing, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics, with practical examples. Readers will learn to use tools like NumPy, pandas, Snakemake, and Galaxy for data processing and pipeline building, and explore machine learning, functional programming, and parallel processing with Dask. Ideal for bioinformatics analysts, researchers, and Python developers, this book equips readers to handle complex biological data and implement advanced computational techniques, making it a vital resource for modern bioinformatics analysis.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59394
ISBN: 9781803236421
9781803247724
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3384138.pdf25.04 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.