Hands-On Data Structures and Algorithms with Python : Store, Manipulate, and Access Data Effectively and Boost the Performance of Your Applications

Abstract

Используемые программы Adobe Acrobat

Understand how implementing different data structures and algorithms intelligently can make your Python code and applications more maintainable and efficientKey FeaturesExplore functional and reactive implementations of traditional and advanced data structuresApply a diverse range of algorithms in your Python codeImplement the skills you have learned to maximize the performance of your applicationsBook DescriptionChoosing the right data structure is pivotal to optimizing the performance and scalability of applications. This new edition of Hands-On Data Structures and Algorithms with Python will expand your understanding of key structures, including stacks, queues, and lists, and also show you how to apply priority queues and heaps in applications. You'll learn how to analyze and compare Python algorithms, and understand which algorithms should be used for a problem based on running time and computational complexity. You will also become confident organizing your code in a manageable, consistent, and scalable

Поймите, как разумная реализация различных структур данных и алгоритмов может сделать ваш код и приложения на Python более удобными в обслуживании и эффективными. Ключевые особенности: изучите функциональные и реактивные реализации традиционных и продвинутых структур данных. Примените широкий спектр алгоритмов в вашем коде на Python. Примените навыки, которым вы научились, чтобы максимизировать производительность ваших приложений. Описание книги, выбор правильной структуры данных имеет решающее значение для достижения оптимизации производительности и масштабируемости приложений. Это новое издание практических руководств по структурам данных и алгоритмам с использованием Python расширит ваше понимание ключевых структур, включая стеки, очереди и списки, а также покажет вам, как применять приоритетные очереди и кучи в приложениях. Вы узнаете, как анализировать и сравнивать алгоритмы Python, а также поймете, какие алгоритмы следует использовать для решения задачи, исходя из времени выполнения и вычислительной сло