Title: Multi-level Mixed-Integer Optimization
Authors: Avraamidou S.
Pistikopoulos E.
Keywords: mixed-integer optimization
multilevel optimization
multiparametric programming
многопараметрическое программирование
многоуровневая оптимизация
смешанно-целочисленная оптимизация
Issue Date: 2022
Publisher: De Gruyter
Citation: Avraamidou, S. Multi-level Mixed-Integer Optimization : Parametric Programming Approach / Styliani Avraamidou, Efstratios Pistikopoulos. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (10,5 Mb) (155 p.). - ISBN = 9783110760309, 9783110760316, 9783110760385. - Текст : электронный
Abstract: This book provides the fundamental underlying mathematical theory, numerical algorithms and effi cient computational tools for the solution of multi-level mixedinteger optimization problems. It can enable a vast array of decision makers and engineers (e.g. process engineers, bioengineers, chemical and civil engineers, and economists) to model, formulate and solve hierarchical decision making problems. The book gives detailed insights on multi-level optimization by comprehensive explanations, step-by-step numerical examples and case studies, plots, and diagrams.
В книге излагаются фундаментальные основы математической теории, представлены численные алгоритмы и эффективные вычислительные инструменты для решения многоуровневых задач смешанной интегральной оптимизации. Подробно рассмотрена многоуровневая оптимизация, в том числе с помощью пошаговых численных примеров и тематических исследований, графиков и диаграмм. Книга поможет широкому кругу лиц, принимающих решения, и инженерам (например, инженерам-технологам, биоинженерам, инженерам-химикам и инженерам-строителям, а также экономистам) моделировать, формулировать и решать иерархические задачи для принятия решений.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59338
ISBN: 9783110760309
9783110760316
9783110760385
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3307525.pdf10.82 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.