Title: The Pandas Workshop
Authors: Bateman B.
Basak S.
Joseph Thomas V.
So W.
Keywords: frameworks
pandas
practical manual
Python
наука о данных
практическое руководство
программные библиотеки
data science
dtypes
Issue Date: 2022
Publisher: Packt Publishing
Citation: The Pandas Workshop : A Comprehensive Guide to Using Python for Data Analysis with Real-world Case Studies / Blaine Bateman, Saikat Basak, Thomas V. Joseph, William So. - Birmingham ; Mumbai : Packt Publishing, 2022. - 1 file (80,8 Mb) (744 p.). - ISBN = 9781800202870, 9781800208933. - Текст : электронный
Abstract: Learn the basics of data science using Python by analyzing real data sets and solving problems using pandas functions. Learn how to apply data retrieval, transformation, visualization, and modeling techniques using pandas. Working with this book, you will get acquainted with various real-world scenarios, such as using air quality data to understand the structure of nitrogen dioxide emissions in a city, analyzing transport data to improve bus transportation, etc. It describes the loading and processing of data from different sources, different types and structures; transform data to prepare it for analysis, use Matplotlib to visualize data and create graphs. The creation of data models for finding relationships and testing hypotheses, analyzing time series data, and optimizing applications are considered. Previous knowledge of pandas is required.
Изучите основы науки о данных с помощью Python, анализируя реальные наборы данных и решая задачи с помощью функций pandas. Узнайте, как применять методы поиска, преобразования, визуализации и моделирования данных с помощью pandas. Работая с этой книгой, вы познакомитесь с различными реальными сценариями, такими, например, как использование данных о качестве воздуха для понимания структуры выбросов диоксида азота в городе, анализ транспортных данных для улучшения автобусных перевозок и т.п.. Описана загрузка и обработка данных из разных источников, различных типов и структур; преобразование данных для подготовки их к анализу, использование Matplotlib для визуализации данных и создания графиков. Рассмотрены создание моделей данных для нахождения взаимосвязей и проверки гипотез, анализа данных временных рядов, оптимизация приложений. Предварительные знания pandas не требуются.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59305
ISBN: 9781800202870
9781800208933
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3298467.pdf82.83 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.