Artificial Intelligence of Things for Weather Forecasting and Climatic Behavioral Analysis

Abstract

Weather forecasting and climate behavioral analysis have traditionally been done using complicated physics models and accompanying atmospheric variables. However, the traditional approaches lack common tools, which can lead to incomplete information about the weather and climate conditions, in turn affecting the prediction accuracy rate. To address these problems, the advanced technological aspects through the spectrum of artificial intelligence of things (AIoT) models serve as a budding solution. This book also considers artificial intelligence of things issues such as managing natural disasters, remote sensing, and meteorological applications. The book will be useful for data scientists, industry professionals, researchers, practitioners, instructors, and students.

Используемые программы Adobe Acrobat

Прогнозирование погоды и анализ поведения климата традиционно выполняются с использованием сложных физических моделей и сопутствующих атмосферных переменных. Однако в традиционных подходах отсутствуют общие инструменты, что может привести к неполноте информации о погоде и климатических условиях, что, в свою очередь, влияет на точность прогнозирования. Для решения этих проблем перспективным решением являются передовые технологические аспекты, реализованные в различных моделях искусственного интеллекта вещей (AIoT). В книге также рассматриваются борьба со стихийными бедствиями, дистанционное зондирование и метеорологические приложения. Книга подходит для специалистов по обработке данных, профессионалов отрасли, исследователей, практиков, преподавателей и студентов.