Title: Soft Computing and Optimization Techniques for Sustainable Agriculture
Authors: Mishra D.
Chatterjee P.
Satapathy S.
Keywords: fuzzy-based framework
IoT and AI applications for agriculture-based improvements
metaheuristic approaches in agriculture
neural-fuzzy inference system in management
soft-computing in agriculture
sustainable agriculture-based waste-management
метаэвристические подходы в сельском хозяйстве
мягкие вычисления в сельском хозяйстве
нейронно-нечеткая система вывода в управлении
приложения IoT и AI для улучшений в сельском хозяйстве
структура нечеткой системы
устойчивое управление отходами сельского хозяйства
Issue Date: 2022
Publisher: De Gruyter
Citation: Mishra, D. Soft Computing and Optimization Techniques for Sustainable Agriculture / Debesh Mishra, Prasenjit Chatterjee, Suchismita Satapathy. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (3,68 Mb) (193 p.). - ISBN = 9783110744958, 9783110745368, 9783110745375. - Текст : электронный
Abstract: This book covers the emerging applications of different computational and optimization techniques in order to achieve a sustainable agriculture. A sustainable agricultural management requires tools in providing integrated, area-specifi c, and interpreted prediction or forecasting and guidance in every aspect in agriculture.
В книге рассматриваются новые области применения различных вычислительных и оптимизационных методов для достижения устойчивого развития сельского хозяйства. Устойчивое управление сельским хозяйством требует инструментов для обеспечения комплексного, специфичного для региона и интерпретируемого прогнозирования или составления прогнозов и рекомендаций по всем аспектам ведения сельского хозяйства.
Используемые программы Adobe Acrobat
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59278
ISBN: 9783110744958
9783110745368
9783110745375
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3307531.pdf3.77 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.