Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAnand Nayyar
dc.contributor.authorKumar S.
dc.contributor.authorAgrawal A.
dc.coverage.spatialadvanced modeling and simulation
dc.coverage.spatialartificial intelligence
dc.coverage.spatialcomputational methods
dc.coverage.spatialcomputational science
dc.coverage.spatialengineering
dc.coverage.spatialвычислительная наука
dc.coverage.spatialвычислительные методы
dc.coverage.spatialинженерия
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialпродвинутое моделирование и симуляция
dc.creatorAnand Nayyar, Kumar S. , Agrawal A.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:07:56Z-
dc.date.available2025-11-28T08:07:56Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3300003
dc.identifier.citationAnand Nayyar Applications of Computational Science in Artificial Intelligence / Anand Nayyar, Sandeep Kumar, Akshat Agrawal,. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (16,5 Mb) (301 p.). - ISBN = 9781799890126, 9781799890140, 9781799890157. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781799890126
dc.identifier.isbn9781799890140
dc.identifier.isbn9781799890157
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59244-
dc.description.abstractComputational science, in collaboration with engineering, acts as a bridge between hypothesis and experimentation. It is essential to use computational methods and their applications in order to automate processes as many major industries rely on advanced modeling and simulation. Computational science is inherently interdisciplinary and can be used to identify and evaluate complicated systems, foresee their performance, and enhance procedures and strategies. Applications of Computational Science in Artificial Intelligence delivers technological solutions to improve smart technologies architecture, healthcare, and environmental sustainability. It also provides background on key aspects such as computational solutions, computation framework, smart prediction, and healthcare solutions. Covering a range of topics such as high-performance computing and software infrastructure, this reference work is ideal for software engineers, practitioners, researchers, scholars, academicians, instructors, and students.
dc.description.abstractВычислительная наука в сотрудничестве с инженерией служит связующим звеном между гипотезой и экспериментом. Важно использовать вычислительные методы и их приложения для автоматизации процессов, поскольку многие крупные отрасли промышленности полагаются на передовое моделирование. Вычислительная наука по своей сути является междисциплинарной и может использоваться для идентификации и оценки сложных систем, прогнозирования их производительности и совершенствования процедур и стратегий. Приложения вычислительной науки в искусственном интеллекте предоставляют технологические решения для улучшения архитектуры интеллектуальных технологий, здравоохранения и экологической устойчивости. В нем также содержится информация о ключевых аспектах, таких как вычислительные решения, структура вычислений, интеллектуальное прогнозирование и решения для здравоохранения. Охватывающий широкий спектр тем, таких как высокопроизводительные вычисления и программная инфраструктура, этот справочник идеально подходит для инженеров-програм
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectпродвинутое моделирование и симуляция
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectинженерия
dc.subjectвычислительные методы
dc.subjectadvanced modeling and simulation
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectcomputational methods
dc.subjectcomputational science
dc.subjectвычислительная наука
dc.subjectengineering
dc.subject.rugasnti28.23
dc.subject.udc004.8
dc.titleApplications of Computational Science in Artificial Intelligence
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-Computational-Science-in-Artificial-Intelligence-108790
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-Computational-Science-in-Artificial-Intelligence-108790
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3300003.pdf16.91 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.