Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKautish S.K.
dc.contributor.authorKaur G.
dc.coverage.spatialagile management
dc.coverage.spatialartificial intelligence
dc.coverage.spatialdata processing
dc.coverage.spatialfinance
dc.coverage.spatialfinancial applications
dc.coverage.spatialfinancial services
dc.coverage.spatialinternet of things
dc.coverage.spatialsoftware development
dc.coverage.spatialtechnological innovations in industry
dc.coverage.spatialгибкое управление
dc.coverage.spatialинтернет вещей
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialобработка данных
dc.coverage.spatialразработка программного обеспечения
dc.coverage.spatialтехнологические инновации в отрасли
dc.coverage.spatialфинансовые приложения
dc.coverage.spatialфинансовые услуги
dc.coverage.spatialфинансы
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:07:44Z-
dc.date.available2025-11-28T08:07:44Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3324973
dc.identifier.citationAI-Enabled Agile Internet of Things for Sustainable FinTech Ecosystems / edited by Sandeep Kumar Kautish, Guneet Kaur. - Hershey, PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (4,87 Mb) (293 p.). - ISBN = 9781668441763, 9781668441787, 9781668441794
dc.identifier.isbn9781668441763
dc.identifier.isbn9781668441787
dc.identifier.isbn9781668441794
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59228-
dc.description.abstractThis book explores AI-assisted agile IoT in financial technology (FinTech), highlighting its potential to transform the financial sector through enhanced data extraction and customer services. It discusses applications such as secure authentication, IoT-based banking, and business automation, while addressing current challenges and future directions. Topics include consensus algorithms, wireless payments, and improved customer experiences. Aimed at business leaders, IT professionals, academics, and researchers, the book provides insights into leveraging AI and IoT for a more efficient, secure, and innovative financial ecosystem.
dc.description.abstractВ книге рассматривается гибкий интернет вещей с использованием искусственного интеллекта в финансовых технологиях (Финтех), подчеркивается его потенциал для преобразования финансового сектора за счет улучшения извлечения данных и обслуживания клиентов. Рассмотрены такие приложения, как безопасная аутентификация, банковское дело на основе Интернета вещей и автоматизация бизнеса, а также текущие проблемы и направления на будущее. Среди тем - согласованные алгоритмы, беспроводные платежи и улучшение качества обслуживания клиентов. Книга, предназначенная для руководителей бизнеса, ИТ-специалистов, ученых и исследователей, дает представление об использовании искусственного интеллекта и Интернета вещей для создания более эффективной, безопасной и инновационной финансовой экосистемы.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectразработка программного обеспечения
dc.subjectфинансы
dc.subjectтехнологические инновации в отрасли
dc.subjectфинансовые услуги
dc.subjectфинансовые приложения
dc.subjectagile management
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdata processing
dc.subjectfinance
dc.subjectfinancial applications
dc.subjectfinancial services
dc.subjectinternet of things
dc.subjectsoftware development
dc.subjecttechnological innovations in industry
dc.subjectгибкое управление
dc.subjectинтернет вещей
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectобработка данных
dc.subject.rugasnti28.23
dc.subject.udc004.8
dc.titleAI-Enabled Agile Internet of Things for Sustainable FinTech Ecosystems
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/AIEnabled-Agile-Internet-of-Things-for-Sustainable-FinTech-Ecosystems-117532
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/AIEnabled-Agile-Internet-of-Things-for-Sustainable-FinTech-Ecosystems-117532
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3324973.pdf4.99 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.