Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBernhard S.
dc.contributor.authorBrensing A.
dc.contributor.authorWitte K.
dc.coverage.spatialanalog and digital filters
dc.coverage.spatialbiophysical signals
dc.coverage.spatialelectrodes
dc.coverage.spatialelectrophysiology
dc.coverage.spatialsignal sampling
dc.coverage.spatialstatistical data analysis
dc.coverage.spatialдискретизация сигналов
dc.coverage.spatialаналоговые и цифровые фильтры
dc.coverage.spatialбиофизические сигналы
dc.coverage.spatialэлектроды
dc.coverage.spatialэлектрофизиология
dc.coverage.spatialстатистический анализ данных
dc.creatorBernhard S., Brensing A., Witte K.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:10:12Z-
dc.date.available2025-11-28T08:10:12Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3346486
dc.identifier.citationBernhard, S. Biosignal Processing : Fundamentals and Recent Applications with MATLAB / Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte, Stefan Bernhard. - Munchen : De Gruyter Oldenbourg, 2022. - 1 file (21,6 Mb) (317 p.). - ISBN = 9783110736298, 9783110739596, 9783110739671. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9783110736298
dc.identifier.isbn9783110739596
dc.identifier.isbn9783110739671
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59155-
dc.description.abstractThis book explains the principles of biosignal processing and its practical applications using MATLAB. Topics include the emergence of biosignals, electrophysiology, analog and digital biosignal processing, signal discretization, electrodes, time and frequency analysis, analog and digital filters, Fourier-transformation, z-transformation, pattern recognition, statistical data analysis, physiological modelling and applications of EEG, ECG, EMG, PCG and PPG signals. Additional scientifi c contributions on motion analysis by guest authors Prof. Dr. J. Subke and B. Schneider as well as classification of PPG signals by Dr. U. Hackstein.
dc.description.abstractВ этой книге объясняются принципы обработки биосигналов и их практическое применение с использованием MATLAB. Темы включают появление биосигналов, электрофизиологию, аналоговую и цифровую обработку биосигналов, дискретизацию сигналов, электроды, временной и частотный анализ, аналоговые и цифровые фильтры, преобразование Фурье, z-преобразование, распознавание образов, статистический анализ данных, физиологическое моделирование и применение сигналов ЭЭГ, ЭКГ, ЭМГ, PCG и PPG. Дополнительный научный вклад в анализ движения внесли приглашенные авторы профессор д-р Дж. Субке и Б. Шнайдером, а также классификацию сигналов PPG доктором У. Хакштейном.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.languageeng
dc.publisherDe Gruyter Oldenbourg
dc.subjectэлектроды
dc.subjectsignal sampling
dc.subjectstatistical data analysis
dc.subjectаналоговые и цифровые фильтры
dc.subjectбиофизические сигналы
dc.subjectдискретизация сигналов
dc.subjectстатистический анализ данных
dc.subjectэлектрофизиология
dc.subjectanalog and digital filters
dc.subjectbiophysical signals
dc.subjectelectrodes
dc.subjectelectrophysiology
dc.subject.rugasnti76.03
dc.subject.rugasnti50.01.13
dc.subject.udc004.9
dc.subject.udc57
dc.subject.udc61
dc.titleBiosignal Processing
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Biosignal-Processing-113441
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Biosignal-Processing-113441
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3346486.pdf22.16 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.