Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKarthikeyan P.
dc.contributor.authorKatina P. F.
dc.contributor.authorAnandaraj S. P.
dc.coverage.spatialcyber twin
dc.coverage.spatialdata analytics tools
dc.coverage.spatialdata sharing
dc.coverage.spatialreal-time analysis
dc.coverage.spatialthreat detection systems
dc.coverage.spatialанализ в реальном времени
dc.coverage.spatialинструменты анализа данных
dc.coverage.spatialкибер-двойник
dc.coverage.spatialобмен данными
dc.coverage.spatialсистемы обнаружения угроз
dc.creatorKarthikeyan P. , Katina P. F., Anandaraj S. P.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:09:20Z-
dc.date.available2025-11-28T08:09:20Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3409451
dc.identifier.citationKarthikeyan, P. New Approaches to Data Analytics and Internet of Things Through Digital Twin / P. Karthikeyan, Polinpapilinho F. Katina, S.P. Anandaraj. - Hershey : Engineering Science Reference, 2022. - Загл. с титул. экрана. - ISBN = 9781668457221, 9781668457245, 9781668457252. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781668457221
dc.identifier.isbn9781668457245
dc.identifier.isbn9781668457252
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59083-
dc.description.abstractEven though many data analytics tools have been developed in the past years, their usage in the field of cyber twin warrants new approaches that consider various aspects including unified data representation, zero-day attack detection, data sharing across threat detection systems, real-time analysis, sampling, dimensionality reduction, resource-constrained data processing, and time series analysis for anomaly detection. Further study is required to fully understand the opportunities, benefits, and difficulties of data analytics and the internet of things in today's modern world. New Approaches to Data Analytics and Internet of Things Through Digital Twin considers how data analytics and the internet of things can be used successfully within the field of digital twin as well as the potential future directions of these technologies. Covering key topics such as edge networks, deep learning, intelligent data analytics, and knowledge discovery, this reference work is ideal for computer scientists, industry profess
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractНесмотря на то, что за последние годы было разработано множество инструментов анализа данных, их использование в области кибербезопасности требует новых подходов, учитывающих различные аспекты, включая унифицированное представление данных, обнаружение атак нулевого дня, обмен данными между системами обнаружения угроз, анализ в режиме реального времени, выборку, уменьшение размерности, ограниченность ресурсов обработка данных и анализ временных рядов для обнаружения аномалий. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы полностью понять возможности, преимущества и трудности анализа данных и Интернета вещей в современном мире. Новые подходы к анализу данных и Интернету вещей с помощью Digital Twin рассматривают, как аналитика данных и Интернет вещей могут быть успешно использованы в области digital twin, а также потенциальные направления развития этих технологий в будущем. Охватывающий ключевые темы, такие как пограничные сети, глубокое обучение, интеллектуальная аналитика данных и поиск знаний, этот справочник ид
dc.languageeng
dc.publisherEngineering Science Reference
dc.subjectанализ в реальном времени
dc.subjectreal-time analysis
dc.subjectthreat detection systems
dc.subjectинструменты анализа данных
dc.subjectкибер-двойник
dc.subjectобмен данными
dc.subjectсистемы обнаружения угроз
dc.subjectcyber twin
dc.subjectdata analytics tools
dc.subjectdata sharing
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.6
dc.titleNew Approaches to Data Analytics and Internet of Things Through Digital Twin
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/New-Approaches-to-Data-Analytics-and-Internet-of-Things-Through-Digital-Twin-108983
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/New-Approaches-to-Data-Analytics-and-Internet-of-Things-Through-Digital-Twin-108983
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3409451.pdf9.32 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.