Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques

Abstract

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и искусственный интеллект (ИИ) привлекают внимание академических и промышленных исследователей ,благодаря свободам, которые предоставляют БПЛА при удаленном управлении и мониторинге деятельности. Применение методов машинного обучения и глубокого обучения может привести к быстрым и надежным результатам и помогло в мониторинге в режиме реального времени, сборе и обработке данных, а также прогнозировании. Беспилотные летательные аппараты, использующие эти технологии, могут стать незаменимыми инструментами для компьютерных / беспроводных сетей, умных городов, военного применения, сельского хозяйства и горнодобывающей промышленности.Беспилотные летательные аппараты и междисциплинарные приложения, использующие методы искусственного интеллекта, являются важным справочным источником, который охватывает распознавание образов, методы машинного и глубокого обучения, а также другие методы искусственного интеллекта и влияние, которое они оказывают при применении к различным приложе

Unmanned aerial vehicles (UAVs) and artificial intelligence (AI) are gaining the attention of academic and industrial researchers due to the freedoms that UAVs afford when operating and monitoring activities remotely. Applying machine learning and deep learning techniques can result in fast and reliable outputs and have helped in real-time monitoring, data collection and processing, and prediction. UAVs utilizing these techniques can become instrumental tools for computer/wireless networks, smart cities, military applications, agricultural sectors, and mining.Unmanned Aerial Vehicles and Multidisciplinary Applications Using AI Techniques is an essential reference source that covers pattern recognition, machine and deep learning-based methods, and other AI techniques and the impact they have when applied to different real-time applications of UAVs. It synthesizes the scope and importance of machine learning and deep learning models in enhancing UAV capabilities, solutions to problems, and numerous application

Используемые программы Adobe Acrobat