Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBekdas G.
dc.contributor.authorSinan Melih Nigdeli
dc.contributor.authorYucel M.
dc.coverage.spatialmaterial properties
dc.coverage.spatialgeotechnology
dc.coverage.spatialгеотехнология
dc.coverage.spatialstructural problems
dc.coverage.spatialбиомеханика
dc.coverage.spatialуправляющие устройства
dc.coverage.spatialструктурные проблемы
dc.coverage.spatialсвойства материала
dc.coverage.spatialcontrol devices
dc.coverage.spatialbiomechanics
dc.coverage.spatialartificial neural networks
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети
dc.creatorBekdas G., Sinan Melih Nigdeli, Yucel M.
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-11-28T08:08:14Z-
dc.date.available2025-11-28T08:08:14Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\538543
dc.identifier.citationBekdas, G. Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering / Gebrail Bekdaş, Sinan Melih Nigdeli, Melda Yücel. - Hershey PA : IGI Global, 2019. - 1 file (13,8 Mb) (312 p.). - ISBN = 9781799803010. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781799803010
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59007-
dc.description.abstractIn today’s developing world, industries are constantly required to improve and advance. New approaches are being implemented to determine optimum values and solutions for models such as artificial intelligence and machine learning. Research is a necessity for determining how these recent methods are being applied within the engineering field and what effective solutions they are providing.Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering is a collection of innovative research on the methods and implementation of machine learning and AI in multiple facets of engineering. While highlighting topics including control devices, geotechnology, and artificial neural networks, this book is ideally designed for engineers, academicians, researchers, practitioners, and students seeking current research on solving engineering problems using smart technology.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractВ современном развивающемся мире отрасли промышленности постоянно нуждаются в совершенствовании и продвижении вперед. Внедряются новые подходы для определения оптимальных значений и решений для таких моделей, как искусственный интеллект и машинное обучение. Исследования необходимы для определения того, как эти новейшие методы применяются в области инженерии и какие эффективные решения они предоставляют. Приложения искусственного интеллекта и машинного обучения в гражданском, механическом и промышленном проектировании - это сборник инновационных исследований по методам и внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в различных областях инженерии. Освещая такие темы, как устройства управления, геотехнологии и искусственные нейронные сети, эта книга идеально предназначена для инженеров, академиков, исследователей, практиков и студентов, ищущих актуальные исследования по решению инженерных задач с использованием интеллектуальных технологий.
dc.languageeng
dc.publisherIGI Global
dc.subjectбиомеханика
dc.subjectstructural problems
dc.subjectгеотехнология
dc.subjectискусственные нейронные сети
dc.subjectсвойства материала
dc.subjectструктурные проблемы
dc.subjectуправляющие устройства
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectbiomechanics
dc.subjectcontrol devices
dc.subjectgeotechnology
dc.subjectmaterial properties
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleArtificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Applications-in-Civil-Mechanical-and-Industrial-Engineering-107263
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Applications-in-Civil-Mechanical-and-Industrial-Engineering-107263
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
2257544.pdf14.15 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.