Soft Computing Methods for System Dependability

Abstract

Используемые программы Adobe Acrobat

Технологии в современном мире продолжают развиваться, превращаясь в многогранные структуры. В частности, значительно возросла производительность компьютеров, что привело к возникновению различных и сложных проблем, связанных с надежностью этих систем. В последнее время решения этих проблем были основаны на методах мягких вычислений; однако не хватает значительного объема исследований по применению этих методов в рамках обеспечения надежности системы.Методы мягких вычислений для обеспечения надежности систем - это сборник инновационных исследований по применению этих методов обработки для решения проблем, связанных с надежностью производительности компьютерных систем. В этой книге будет представлен сравнительный опыт, которым поделятся исследователи в отношении разработки этих технологических решений. Освещая такие темы, как эволюционные вычисления, теория хаоса и искусственные нейронные сети, эта книга идеально предназначена для исследователей, специалистов по обработке данных, инженеров-вычислителей, промыш

Technology in today’s world has continued to develop into multifaceted structures. The performance of computers, specifically, has significantly increased leading to various and complex problems regarding the dependability of these systems. Recently, solutions for these issues have been based on soft computing methods; however, there lacks a considerable amount of research on the applications of these techniques within system dependability.Soft Computing Methods for System Dependability is a collection of innovative research on the applications of these processing techniques for solving problems within the dependability of computer system performance. This book will feature comparative experiences shared by researchers regarding the development of these technological solutions. While highlighting topics including evolutionary computing, chaos theory, and artificial neural networks, this book is ideally designed for researchers, data scientists, computing engineers, industrialists, students, and academicians