Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDey S.
dc.coverage.spatialnoise smoothing
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialimage processing
dc.coverage.spatialвычисление дескрипторов изображений
dc.coverage.spatialбиблиотеки python
dc.coverage.spatialpython libraries
dc.coverage.spatialсглаживание шума
dc.coverage.spatialкомплекс глубокого обучения
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialобработка изображений
dc.coverage.spatialcomputing image descriptors
dc.coverage.spatialdeep learning complex
dc.creatorDey S.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-28T08:10:02Z-
dc.date.available2025-11-28T08:10:02Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\537670
dc.identifier.citationDey, S. Hands-On Image Processing with Python: Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data / Sandipan Dey. - Birmingham : Packt Publishing, 2018. - 1 file (113 Mb) (492 p.). - ISBN = 978-1-78934-373-1. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn978-1-78934-373-1
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/58875-
dc.description.abstractImage processing plays an important role in our daily lives with various applications in social media (face detection), medical imaging (X-rays and CT scans), and security (fingerprint recognition). This book is designed to help you learn the core aspects of image processing, from essential concepts to code using the Python programming language.The book starts by covering classical image processing techniques. You'll then go on to explore the evolution of image processing algorithms, right up to the recent advancements in image processing and computer vision with deep learning. As you progress, you'll learn how to use image processing libraries such as PIL, scikit-image, and scipy ndimage in Python. The book will further enable you to write code snippets in Python 3 and implement complex image processing algorithms such as image enhancement, filtering, segmentation, object detection, and classification. You'll gradually be able to implement machine learning models using the Python library, scikit-learn. In a
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractОбработка изображений играет важную роль в нашей повседневной жизни благодаря различным приложениям в социальных сетях (распознавание лиц), медицинской визуализации (рентген и компьютерная томография) и безопасности (распознавание отпечатков пальцев). Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам изучить основные аспекты обработки изображений, от основных концепций до кода с использованием языка программирования Python. Книга начинается с описания классических методов обработки изображений. Затем вы перейдете к изучению эволюции алгоритмов обработки изображений, вплоть до последних достижений в области обработки изображений и компьютерного зрения с помощью глубокого обучения. По мере продвижения вы узнаете, как использовать библиотеки обработки изображений, такие как PIL, scikit-image и scipy ndimage на Python. Книга также позволит вам писать фрагменты кода на Python 3 и реализовывать сложные алгоритмы обработки изображений, такие как улучшение изображения, фильтрация, сегментация, обнаружение объектов и
dc.languageeng
dc.publisherPackt Publishing
dc.subjectcomputing image descriptors
dc.subjectdeep learning complex
dc.subjectimage processing
dc.subjectmachine learning
dc.subjectnoise smoothing
dc.subjectpython libraries
dc.subjectбиблиотеки python
dc.subjectвычисление дескрипторов изображений
dc.subjectкомплекс глубокого обучения
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectобработка изображений
dc.subjectсглаживание шума
dc.subject.rugasnti50.33
dc.subject.udc004.932
dc.titleHands-On Image Processing with Python: Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/HandsOn-Image-Processing-with-Python-Expert-techniques-for-advanced-image-analysis-and-effective-interpretation-of-image-data-107165
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/HandsOn-Image-Processing-with-Python-Expert-techniques-for-advanced-image-analysis-and-effective-interpretation-of-image-data-107165
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
1950555.pdf115.85 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.