Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSenthilnathan K.
dc.contributor.authorShanmugam B.
dc.contributor.authorGoyal D.
dc.contributor.authorAnnapoorani I.
dc.contributor.authorSamikannu R.
dc.coverage.spatialIndustry 4.0
dc.coverage.spatialэлектронная коммерция
dc.coverage.spatialпринятие решений
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрение
dc.coverage.spatialкибербезопасность
dc.coverage.spatialкиберфизические системы
dc.coverage.spatialИндустрия 4.0
dc.coverage.spatialcomputer vision
dc.coverage.spatialcyber physical systems
dc.coverage.spatialcyber security
dc.coverage.spatialdecision making
dc.coverage.spatiale-commerce
dc.creatorSenthilnathan K., Shanmugam B., Goyal D., Annapoorani I., Samikannu R.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-28T08:09:55Z-
dc.date.available2025-11-28T08:09:55Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\538547
dc.identifier.citationDeep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering / Karthikrajan Senthilnathan, Balamurugan Shanmugam, Dinesh Goyal [and other]. - Hershey PA : IGI Global, 2021. - 1 file (23,6 Mb) (332 p.). - ISBN = 9781799821083. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781799821083
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/58868-
dc.description.abstractDeep learning includes a subset of machine learning for processing the unsupervised data with artificial neural network functions. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. When applied to engineering, deep learning can have a great impact on the decision-making process.Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering is a pivotal reference source that provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is ideally designed for engineers, computer scientists, programmers, software engineers, research scholars, IT professionals, academicians, and postgraduate students seeking current research on the implementation of automation and deep learning in various engineering disciplines.
dc.description.abstractГлубокое обучение включает в себя подмножество машинного обучения для обработки неконтролируемых данных с помощью функций искусственной нейронной сети. Основным преимуществом глубокого обучения является обработка больших объемов данных для лучшего анализа и самоадаптивные алгоритмы для обработки большего объема данных. Применительно к инженерному делу глубокое обучение может оказать огромное влияние на процесс принятия решений. Приложения глубокого обучения и интеллектуальное принятие решений в инженерии - это ключевой справочный источник, который обеспечивает практическое применение глубокого обучения для улучшения методов принятия решений и создания интеллектуальных сред. Освещая такие темы, как интеллектуальный транспорт, электронная коммерция и киберфизические системы, эта книга идеально предназначена для инженеров, специалистов по информатике, программистов, разработчиков программного обеспечения, научных работников, ИТ-специалистов, академиков и аспирантов, которые ищут актуальные исследования по внедре
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.languageeng
dc.publisherIGI Global
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectcyber physical systems
dc.subjectcyber security
dc.subjectdecision making
dc.subjecte-commerce
dc.subjectIndustry 4.0
dc.subjectИндустрия 4.0
dc.subjectкибербезопасность
dc.subjectкиберфизические системы
dc.subjectкомпьютерное зрение
dc.subjectпринятие решений
dc.subjectэлектронная коммерция
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleDeep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Deep-Learning-Applications-and-Intelligent-Decision-Making-in-Engineering-107152
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Deep-Learning-Applications-and-Intelligent-Decision-Making-in-Engineering-107152
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
2649540.pdf24.15 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.