Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения |
| Authors: | Мясников В. В. |
| Keywords: | методы построения классификаторов минимаксный классификатор языки программирования учебные издания таксономия распознавание образов Python искусственный интеллект классификатор Байеса классификатор Неймана-Пирсона классификаторы основанные на оценивании плотностей вероятностей кластеризация лабораторные работы линейные классификаторы машинное обучение методы автоматической классификации методы оптимальной классификации |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Изд-во Самар. ун-та |
| Citation: | Мясников, В. В. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - 1 файл (2,7 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1932-2. - Текст : электронный |
| Abstract: | Гриф. Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой изкоторых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификаторНеймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов и классификаторов, основанных на оценивании плотностей вероятностей, а также методов автоматической классификации – кластеризации и таксономии. Настоящий практикум предназначен для обучающихся факультета информатики по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика и 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Используемые программы Adobe Acrobat Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия) |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57659 |
| ISBN: | 978-5-7883-1932-2 |
| Appears in Collections: | Учебные издания |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1932-2_2023.pdf | 2.8 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.