Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы |
| Authors: | Мясников В. В. |
| Keywords: | алгебраические методы распознавания алгоритм Q-Actor-Critic алгоритм REINFORCE байесовская последовательная решающая процедура искусственные нейронные сети искусственный интеллект классификатор Байеса классификатор Неймана-Пирсона кросс-валидация машинное обучение метод Q-learning метод парных сравнений метод реконструкции предпочтений по знаковым представлениям методы классификации методы машинного обучения методы обучения с подкреплением методы совместной классификации минимаксный классификатор непараметрические методы оценки плотности вероятности параметрические методы оценки плотности вероятности последовательные методы классификации последовательный критерий отношения вероятностей Вальда распознавание образов статистические методы классификации учебные издания |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Изд-во Самар. ун-та |
| Citation: | Мясников, В. В. Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учеб. пособие / В. В. Мясников. ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - 1 файл (3,1 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1929-2. - Текст : электронный |
| Abstract: | Гриф. Используемые программы Adobe Acrobat Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей.Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия) |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57656 |
| ISBN: | 978-5-7883-1929-2 |
| Appears in Collections: | Учебные издания |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1929-2_2023.pdf | 3.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.