| Title: | Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений |
| Authors: | Мясников В. В. Глумов Н.И. Сергеев В. В. |
| Keywords: | искусственный интеллект обработка цифровых изображений параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры с полиномиальными импульсными характеристиками распознавание образов учебные издания цифровые изображения цифровые параллельно-рекурсивные фильтры с конечной импульсной характеристикой |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Изд-во Самар. ун-та |
| Citation: | Мясников, В. В. Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений : учеб. пособие / В. В. Мясников, Н. И. Глумов, В. В. Сергеев ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - 1 файл (1,56 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1930-8. - Текст : электронный |
| Abstract: | Гриф. Используемые программы Adobe Acrobat Содержит описание метода формирования локальных описаний (признаков) цифровых изображений, основанных на применении параллельно-рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. Рассмотрены теоретические основы построения таких фильтров, приведен ряд параллельно-рекурсивно реализуемых конечных импульсныххарактеристик. Приведены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, которые представляют наибольший практический интерес. Большое внимание уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования ираспознавания на изображениях. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика иинформатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия) |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57654 |
| ISBN: | 978-5-7883-1930-8 |
| Appears in Collections: | Учебные издания |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1930-8_2023.pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.