Цифровые методы спектрального анализа

Кузенков В. Д.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Цифровые методы спектрального анализа
Authors:	Кузенков В. Д.
Keywords:	авторегрессионные модели метод оценивания метод периодограмм случайные процессы спектральный анализ учебные издания цифровые методы
Issue Date:	1990
Citation:	Кузенков, В. Д. Цифровые методы спектрального анализа : учеб. пособие / В. Д. Кузенков ; М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Куйбышев. авиац. ин-т им. С. П. Королева. - Куйбышев, 1990. - 1 файл (1,85 Мб). - Текст : электронный
Abstract:	Излагаются основы теории и алгоритмы оценки спектральной плотности мощности случайных процессов. Наиболее подробно рассматриваются метод периодограмм и метод оценивания на основе авторегрессионной модели. Предназначено для студентов радиотехнических специальностей и слушателей факультета повышения квалификации. Используемые программы Adobe Acrobat Труды сотрудников КуАИ (электрон. версия)
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57192
Appears in Collections:	Учебные издания

Files in This Item:

File	Size	Format
Кузенков В. Д. Цифровые методы 1990.pdf	1.85 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record