Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрохоров С. А.
dc.contributor.authorКуликовских И. М.
dc.coverage.spatialMathcad
dc.coverage.spatialвременные ряды
dc.coverage.spatialвычислительный практикум
dc.coverage.spatialкорреляционно-спектральный анализ
dc.coverage.spatialкорреляционные функции
dc.coverage.spatialортогональные базисы
dc.coverage.spatialортогональные модели
dc.coverage.spatialортогональные полиномы
dc.coverage.spatialортогональные функции
dc.coverage.spatialслучайные процессы
dc.coverage.spatialспектральные плотности мощности
dc.coverage.spatialучебные издания
dc.coverage.spatialфункции спектра
dc.creatorПрохоров С. А., Куликовских И. М.
dc.date2019
dc.date.accessioned2025-11-28T05:49:14Z-
dc.date.available2025-11-28T05:49:14Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\531839
dc.identifier.citationПрохоров, С. А. Численные методы, алгоритмы и комплексы программ для проведения вычислительного и натурного экспериментов / С. А. Прохоров, И. М. Куликовских ; Самар. науч. центр Рос. акад. наук. - Самара : СНЦ РАН, 2019. - 1 файл (5,6 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/57168-
dc.description.abstractВ предлагаемом учебном пособии рассмотрены вопросы применения численных методов, алгоритмов и комплексов программ для проведения вычислительного и натурного экспериментов, в том числе: математического описания и моделирования случайных процессов с заданными корреляционно-спектральными свойствами;  численных методов аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах, в том числе, нестационарных случайных процессов по математиче скому ожиданию и дисперсии, неэквидистантных временных рядов;  описания комплексов программ для проведения и обработки результатов вычислительного и натурного экспериментов. Предлагаемые для закрепления теоретического материала лабораторные работы выполняются с использованием комплексов программ - автоматизированных информационных систем, разработанных на кафедре информационных систем и технологий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева. При выполнении лабораторных работ широко применяется технологии математичес
dc.description.abstractГриф.
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.
dc.languagerus
dc.publisherСНЦ РАН
dc.subjectвременные ряды
dc.subjectортогональные полиномы
dc.subjectортогональные функции
dc.subjectслучайные процессы
dc.subjectспектральные плотности мощности
dc.subjectучебные издания
dc.subjectфункции спектра
dc.subjectMathcad
dc.subjectвычислительный практикум
dc.subjectкорреляционно-спектральный анализ
dc.subjectкорреляционные функции
dc.subjectортогональные базисы
dc.subjectортогональные модели
dc.subject.udc519.2(075)
dc.titleЧисленные методы, алгоритмы и комплексы программ для проведения вычислительного и натурного экспериментов
dc.typeText
local.contributor.authorСамарский научный центр Российской академии наук
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Chislennye-metody-algoritmy-i-kompleksy-programm-dlya-provedeniya-vychislitelnogo-i-naturnogo-eksperimentov-102395
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Chislennye-metody-algoritmy-i-kompleksy-programm-dlya-provedeniya-vychislitelnogo-i-naturnogo-eksperimentov-102395
Appears in Collections:Учебные издания

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-93424-283-2_2019.pdf6.54 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.