Title: Сравнение сверточных нейронных сетей InceptionV3, DenseNET201 и ResNet50 в задаче классификации кожных новообразований
Authors: Захаров Н. К.
Матвеева И. А.
Keywords: злокачественные новообразования кожи
дерматоскопические изображения
дерматоскопия
медицинская диагностика
ResNet50
InceptionV3
DenseNET201
рак кожи
сверточные нейронные сети
трансферное обучение
методы машинного обучения
Issue Date: 2025
Citation: Захаров, Н. К. Сравнение сверточных нейронных сетей InceptionV3, DenseNET201 и ResNet50 в задаче классификации кожных новообразований / Н. К. Захаров, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 20-23 мая 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2025. - С. 170-172.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/5704
Appears in Collections:Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-903943-22-7_2025-170-172.pdf65.88 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.