Интеллектуальный анализ данных

Сапрыкин О. Н.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Сапрыкин О. Н.
dc.coverage.spatial	классификация
dc.coverage.spatial	логистическая регрессия
dc.coverage.spatial	искусственные нейронные сети (ИНС)
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	кластеризация
dc.coverage.spatial	комплексная безопасность
dc.coverage.spatial	защита информации
dc.coverage.spatial	учебные пособия
dc.creator	Сапрыкин О. Н.
dc.date	2020
dc.date.accessioned	2025-11-28T05:44:52Z	-
dc.date.available	2025-11-28T05:44:52Z	-
dc.date.issued	2020
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\454143
dc.identifier.citation	Сапрыкин, О. Н. Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : электронный / О. Н. Сапрыкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - 1 файл ( 1,67 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1563-8
dc.identifier.isbn	978-5-7883-1563-8
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/56427	-
dc.description.abstract	Изложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине «Информационные системы и технологии в комплексной безопасности», читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов. Подготовлено на кафедре организации и управления перевозками на транспорте.
dc.description.abstract	Гриф.
dc.description.abstract	Труды сотрудников Самарского университета (электрон. версия)
dc.description.abstract	Используемые программы: Adobe Acrobat.
dc.language	rus
dc.publisher	Изд-во Самар. ун-та
dc.relation.isformatof	Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : непосредственный
dc.subject	учебные пособия
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	логистическая регрессия
dc.subject	кластеризация
dc.subject	комплексная безопасность
dc.subject	защита информации
dc.subject	искусственные нейронные сети (ИНС)
dc.subject	классификация
dc.subject.rugasnti	50.37.23
dc.subject.udc	004.056(075)
dc.title	Интеллектуальный анализ данных
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Intellektualnyi-analiz-dannyh-ucheb-posobie-Tekst-elektronnyi-88040
Appears in Collections:	Учебные издания

Files in This Item:

File	Size	Format
Сапрыкин О.Н. Интеллектуальный анализ 2020.pdf	1.71 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record