Title: Разработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных систем
Authors: Солодовников Д. Д.
Осипов М. Н.
Keywords: SURICATA
анализ сетевого трафика
информационная безопасность
искусственные имунные системы
система обнаружения вторжений
система предотвращения вторжений
Issue Date: 2024
Citation: Солодовников, Д. Д. Разработка системы обнаружения аномалий трафика на основе искусственных иммунных систем : вып. квалификац. работа по специальности 10.05.01 Компьютерная безопасность (уровень специалитета) / Д. Д. Солодовников ; рук. ВКР М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Фак. мех.-мат., Каф. безо. - Самара, 2024. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Выявлена важность анализа сетевого трафика, заключающаяся в его возможности обнаружения и предотвращения множества угроз безопасности. Также приведены основные инструменты для его проведения, системы обнаружения и предотвращения вторжений и основное направление развития этих инструментов и систем. Исследован алгоритм реализации искусственной иммунной системы на основе теории отрицательного отбора, выявлены его недостатки и приведены возможные модернизации алгоритма с анализом того, к чему они приведут. Составлена архитектура и алгоритм работы искусственной иммунной системы на основе открытой свободно распространяемой системы обнаружения и предотвращения вторжений Suricata. Реализован модуль детектирования на основе искусственной иммунной системы в системе обнаружения и предотвращения вторжений Suricata.
Загл. с титул. экрана
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/56207
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.