Title: Разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта
Authors: Нуйкин А. И.
Русакова М. С.
Луканов А. С.
Keywords: REST API
базы данных
интеграционное тестирование
информационные системы
искусственный интеллект
микросервисная архитектура
модульное тестирование
нейронные сети
очереди сообщений
персональные новостные ленты
рекомендательные системы
рекомендация новостей
системы управления базами данных
Issue Date: 2023
Citation: Нуйкин, А. И. Разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. И. Нуйкин ; рук. работы М. С. Русакова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самара, 2023. - 1 файл (3,0 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом разработки является разработка системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта. Целью работы является проектирование и реализация системы для формирования персональной новостной ленты с применением методов искусственного интеллекта, которая позволяет пользователю получать интересующие его новости только из выбранных источников. В результате выполнения спроектирована, реализована и обучена нейронная сеть, позволяющая осуществлять рекомендации новостей. А также спроектирована и реализована с использованием микросервисной архитектуры система для формирования персональной новостной ленты на основе разработанной нейронной сети, удовлетворяющая выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям. Взаимодействие сервисов в системе реализовано при помощи REST API и очереди сообщений. Продемонстрирована работоспособность системы. Также проведено модульное и интеграционное тестирование.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55982
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.