Применение методов искусственного интеллекта для решения задачи определения гендерной принадлежности автора текста

Abstract

Объектом исследования являются методы искусственного интеллекта, применяемые для обработки текстов на естественном языке. Цель работы – исследование возможности применения методов искусственного интеллекта для решения задачи определения гендерной принадлежности автора текста. В результате выполнения работы были реализованы классические методы машинного обучения и сверточная нейронная сеть на языке Python версии 3.10.10 в интегрированной среде разработки PyCharm Professional Edition 2023.1.2, также проведен анализ реализованных методов. Полученные результаты имеют широкую область применения, включая автоматическую классификацию авторов текстов по гендерной принадлежности, исследования в области лингвистики, а также потенциальное использование в качестве инструмента для анализа текстов в различных сферах деятельности, таких как судебноавтороведческая экспертиза, маркетинг и др.