Мультипараметрическая модель планирования посевов на основе факторов окружающей среды для цифрового двойника растений

Abstract

Объектом исследования является система мультипараметрического планирования посевов в основе цифрового двойника растений. в которой моделирование развития и продукционного процесса проводится с учетом широкого набора факторов. Цель работы — создание и апробация программного модуля. реализующего мультипараметрическую модель планирования посевов в составе интеллектуального цифрового двойника растений с целью повышения точности прогнозирования развития культур. В процессе работы применялись методы математического моделирования. статистической обработки данных. а также онтологического структурирования экспертных знаний. Проведено функциональное и количественное тестирование модуля на натурных и экспериментальных данных. что позволило оценить точность и адаптивность разработанной системы. В результате работы установлено. что модель обеспечивает высокую степень соответствия прогнозных параметров фактическим данным по фазам развития. биометрическим характеристикам и урожайности. Эффективность работы заключается в фор