| Title: | Применение методов машинного обучения для разработки информационной системы «Персональная библиотека» |
| Authors: | Жукова Е. С. Русакова М. С. Луканов А. С. |
| Keywords: | гипертекстовые документы Персональная библиотека методы машинного обучения машинное обучение ключевые слова информационные системы выделение ключевых слов базы данных |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Жукова, Е. С. Применение методов машинного обучения для разработки информационной системы «Персональная библиотека» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Е. С. Жукова ; рук. работы М. С. Русакова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самаpа, 2024. - 1 файл (3,8 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом разработки является реализация информационной системы «Персональная библиотека» с применением методов машинного обучения. Целью работы является проектирование и реализация информационной системы «Персональная библиотека» с применением методов машинного обучения для выделения ключевых слов в гипертекстовых документах. В процессе работы рассмотрены и использованы методы машинного обучения для извлечения ключевых слов. В результате выполнения спроектирована, реализована и протестирована информационная система, удовлетворяющая выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям. Продемонстрирована работоспособность системы, проведено модульное, интеграционное и функциональное тестирование |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55700 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Жукова_Екатерина_Сергеевна_Применение_методов_машинного_обучения.pdf | 3.9 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.