| Title: | Тэгирование фотографий с помощью методов машинного обучения |
| Authors: | Макарова Ю. Н. Русакова М. С. Луканов А. С. |
| Keywords: | базы данных детекция объектов идентификация людей информационные системы машинное обучение методы машинного обучения нейронные сети тэгирование фотографий |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Макарова, Ю. Н. Тэгирование фотографий с помощью методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Ю. Н. Макарова ; рук. работы М. С. Русакова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. - Самаpа, 2024. - 1 файл (2,6 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом исследования является тэгирование фотографий с помощью методов машинного обучения. Цель работы — разработка информационной системы, позволяющей осуществлять тэгирование фотографий с применением методов машинного обучения, а также осуществлять поиск изображений по тэгам. В процессе работы спроектирована и обучена нейронная сеть для классификации эмоций людей. В ВКР спроектирована и реализована информационная система управления растровыми изображениями различных форматов, удовлетворяющая выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям. В системе реализовано присвоение тэгов изображению при загрузке его в систему, реализован поиск изображений по названию, дате создания, дате добавления, тэгам, людям или оценке. Ожидаемый эффект ВКР заключается в упрощении систематизации и поиска изображений за счет присвоения изображениям тэгов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55699 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Макарова_Юлия_Николаевна_Тэгирование_фотографий_помощью.pdf | 2.7 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.