Нейросетевой анализ отзывов пользователей в информационной системе

Abstract

Объектом разработки является информационная система кулинарных рецептов с нейросетевым анализом эмоционального окраса отзывов. Целью работы является проектирование и реализация информационной системы кулинарных рецептов с нейросетевым анализом эмоционального окраса отзывов. В результате выполнения сформирован обучающий набор данных, спроектирована, реализована и обучена нейронная сеть, позволяющая определять эмоциональный окрас отзывов. Вместе с тем спроектировано и реализовано с использованием трёхзвенной клиент-серверной архитектуры вебприложение кулинарный справочник на основе разработанной нейронной сети, удовлетворяющее выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям. Взаимодействие компонентов в системе реализовано при помощи архитектурного стиля REST API. Продемонстрирована работоспособность системы. Также проведено тестирование реализованной системы и оценка качества нейросетевого анализа отзывов.