Использование методов машинного обучения при формировании рекомендаций для посетителей ресторана

Abstract

Объектом исследования являются модели машинного обучения, используемые для формирования списка рекомендованных блюд посетителям ресторана. Целью работы является разработка подсистемы, позволяющей автоматически фрмировать список блюд, рекомендуемых посетителям ресторана с учетом их индивидуальных предпочтений. В процессе выполнения работы были изучены особенности и технологии создания рекомендательных систем, изучены существующие методы машинного обучения, используемые для формирования рекомендаций. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирована имреализована система учета заказов в ресторане, позволяющая просматривать меню,добавлять блюда в заказ, оформлять заказ и просматривать информацию о ранеемсовершенных заказах. Информационная система прошла функциональное тестирование на модульном, интеграционном и системном уровнях. В рамках нефункционального тестирования была проведена проверка на кроссбраузерность. В рамках системы учета заказов в ресторане была реализована подсистема, позв